Hệ thống chuyên gia

hệ thống chuyên gia y tế - là biểu hiện mới nhất của trí tuệ nhân tạo, đã trở nên nổi tiếng cho nhân loại kể từ năm 1970. Chúng ta có thể nói rằng nó là một chương trình máy tính có thể thay thế các chuyên gia trong lĩnh vực y học, chẩn đoán bằng cách xử lý các dữ liệu có sẵn.

Các kỹ thuật được mô tả là chỉ dựa trên việc so sánh dữ liệu và định mức nhất định, cô dành một tính toán công thức của các thành phần nhất định và kết quả là tạo ra một kết quả - chẩn đoán.

Cần lưu ý rằng các hệ thống chuyên gia - là một mô hình không hoàn hảo mà không đưa vào tài khoản nhiều yếu tố, do đó một lỗi có thể xảy ra trong việc hình thành kết quả cuối cùng.

Chương trình này có thể hoạt động ở hai chế độ cơ bản: nhập cảnh và chế biến (hoặc tư vấn) dữ liệu. Trong trường hợp đầu tiên, bác sĩ chèn một dữ liệu trực tiếp về bệnh nhân, kết quả của các xét nghiệm và kiểm tra, kết luận của các chuyên gia. Chế độ này được sử dụng cho nhiều lưu trữ thông tin và sinh sản nhanh chóng của nó. Chức năng này rất thuận tiện cho các bác sĩ, bởi vì đúng thời điểm, bạn có thể so sánh kết quả của tất cả các phân tích, từ đó quan sát các động thái của bệnh.

hệ thống chuyên gia trong chế độ tư vấn - một "cuộc đối thoại" của bác sĩ và máy. Trong chế độ này, bạn có thể có được một danh sách các bệnh có thể, phù hợp cho tất cả các triệu chứng ở bệnh nhân. Điều này giúp đơn giản hoá công việc và cho phép các bác sĩ để thực hiện một chẩn đoán nhanh hơn. Trong chế độ thông tin liên lạc, hệ thống hiển thị không có đủ các cuộc điều tra và những gì kiểm tra phải được lặp đi lặp lại. Các bác sĩ so sánh dữ liệu để khiếu nại và lịch sử của bệnh nhân, kết quả chẩn đoán.

Trong y học, có gần với thư mục chương trình ES, mà theo định nghĩa truy vấn liệt kê thông tin các bác sĩ. Thường thì điều này là đủ để xác định chiến thuật điều trị và quản lý bệnh nhân.

hệ thống chuyên gia là một trong những khác biệt chính từ các hệ thống xử lý dữ liệu chung: họ có một dấu hiệu hoặc ký tự biểu tượng thay vì số. trí tuệ nhân tạo đã không nhằm phá hoại của cách tiếp cận truyền thống y học, và thậm chí ngược lại. Cho đến nay, tất cả các nỗ lực đang hướng đến đảm bảo rằng công nghệ mới và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có kết nối mạnh nhất.

hệ thống chuyên gia trong y học nhằm mục đích giải quyết những nhiệm vụ khó khăn nhất trong việc điều trị các bệnh nhân phức tạp nhất và tìm ra bệnh ẩn nhất. Đóng tương tác và khả năng để giải thích đúng các dữ liệu thu được với sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo, sẽ cho phép thuốc để bước xa về phía trước, có lẽ để tìm một chữa bệnh trước khi bệnh xấu.

sức mạnh như các công nghệ mới do khả năng đầu tư một sự khác biệt rất lớn trong những lượng thông tin, mà không phải là có thể nhớ bộ não của con người. Theo đó, trên cơ sở của tất cả các dữ liệu máy tính một cách nhanh chóng hơn có thể tìm thấy số lượng bệnh rất thích hợp để trình bày các triệu chứng, chứ không phải là nó có thể làm con người.

hệ thống chuyên gia có thể nói chuyện thẳng thắn và chính xác, được hướng dẫn bởi các dữ liệu có sẵn. Nhiệm vụ của bác sĩ trong trường hợp này là để so sánh các dữ liệu với các tình huống cá nhân cụ thể và đưa ra một kết luận.

Các tính năng ES:

• chính xác;
• tốc độ;
• các khu vực cụ thể hạn chế hoặc cấu trúc;
• sự phụ thuộc vào thông tin nhúng;
• tạo ra một chuỗi dữ liệu logic;
• khả năng so sánh lượng lớn dữ liệu.

Thật không may, hành nghề y dược các hệ thống này không phải là phổ biến. Chúng được sử dụng trong chẩn đoán phòng thí nghiệm cho dữ liệu số và mục đích của việc lưu trữ thông tin. Chúng tôi có thể nói rằng các nước phát triển ngày càng thúc đẩy hệ thống công việc này đã tạo ra một số bộ phận chẩn đoán, trang bị ES cho các hoạt động thực tế (chủ yếu tim).