Phương pháp thống kê toán học. phân tích hồi quy

Sử dụng phân tích hồi quy nhiều hạn bắt đầu Pearson (Pearson) trong tác phẩm của ông, có niên đại từ năm 1908 được nêu ra. Ông mô tả nó như là một ví dụ về các đại lý thực hiện việc bán bất động sản. Trong ghi chép của mình trên những ngôi nhà Chuyên Trade dẫn tài khoản của một loạt các nguồn dữ liệu của mỗi cấu trúc riêng biệt. Bởi kết quả của các ngành nghề nó xác định yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất trên giá của giao dịch.

Phân tích của một số lượng lớn các giao dịch cho kết quả thú vị. Chi phí cuối cùng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, đôi khi dẫn đến kết luận ngược đời và thậm chí là "khí thải" rõ ràng, khi ngôi nhà với một tiềm năng ban đầu cao bán với chỉ số giá giảm.

Một ví dụ thứ hai của ứng dụng của phân tích này được đưa ra việc cán bộ chuyên gia, những người đã được ủy thác xác định lợi ích của nhân viên. Thách thức nằm trong thực tế là sự phân bố cần không phải là một số tiền cố định cho mỗi, và tuân thủ nghiêm ngặt các giá trị của công việc cụ thể thực hiện. Sự xuất hiện của một loạt các nhiệm vụ đó là các giải pháp biến gần như tương tự, yêu cầu xem xét chi tiết hơn ở một mức độ toán học.

Trong thống kê toán học, một vị trí quan trọng được trao cho một phần "phân tích hồi quy", có kết hợp các kỹ thuật thực tế dùng để nghiên cứu sự phụ thuộc bao phủ bởi các khái niệm về hồi quy. Những mối quan hệ được quan sát giữa các dữ liệu thu được trong phân tích thống kê.

nhiệm vụ phân tích hồi quy giữa các chức danh kiêm chính có ba mục đích: để xác định phương trình hồi quy có dạng tổng quát; xây dựng dự toán tham số chưa được biết, được bao gồm trong phương trình hồi quy; kiểm tra giả thuyết thống kê hồi quy. Trong quá trình nghiên cứu các mối quan hệ đó xảy ra giữa một cặp giá trị phát sinh từ quan sát thực nghiệm và số lượng các thành phần (nhiều) gõ (x1, y1), ..., (xn, yn), dựa trên vị trí của các lý thuyết hồi quy và đề nghị rằng đối với một giá trị duy nhất Y có một phân bố xác suất nhất định, mặc dù thực tế rằng X khác vẫn cố định.

Kết quả Y phụ thuộc vào giá trị của biến X, sự phụ thuộc này có thể được xác định bởi luật khác nhau, tính chính xác của kết quả bị ảnh hưởng bởi tính chất và mục đích của việc phân tích các quan sát. Mô hình thực nghiệm được dựa trên một số giả định đó là đơn giản nhưng đáng tin cậy. Điều kiện chính là giá trị của tham số X được kiểm soát. giá trị của nó được cho trước khi bắt đầu thí nghiệm.

Nếu trong quá trình thí nghiệm, một cặp của các biến không kiểm soát được các XY, phân tích hồi quy thực hiện theo phương pháp tương tự, nhưng đối với việc giải thích các kết quả, trong đó chúng ta nghiên cứu nghiên cứu kết nối của các biến ngẫu nhiên, phương pháp sử dụng phân tích tương quan. Phương pháp thống kê không phải là một chủ đề trừu tượng. Họ tìm thấy ứng dụng trong cuộc sống trong các lĩnh vực khác nhau của hoạt động của con người.

Trong tài liệu khoa học để xác định phương pháp nêu trên đã phát hiện sử dụng rộng rãi trong những hạn hồi quy tuyến tính phân tích. Đối với một biến X sử dụng regressor hạn hoặc dự đoán và biến phụ thuộc Y-hay còn gọi là criterial. Thuật ngữ này phản ánh một biến mối quan hệ toán học, nhưng không phải là mối quan hệ nhân quả điều tra.

phân tích hồi quy là phương pháp phổ biến nhất được sử dụng trong quá trình xử lý kết quả của một loạt các quan sát. chức năng vật lý và sinh học nghiên cứu bằng các phương tiện của phương pháp này, nó được thực hiện và nền kinh tế, và trong nghệ thuật. các khu vực khác khối lượng sử dụng mô hình phân tích hồi quy. Phân tích phương sai, thiết kế các thí nghiệm, phân tích thống kê các công việc đa chiều chặt chẽ với cách này học tập.