Phương pháp ngữ nghĩa của thông tin đo: bản chất, các khái niệm cơ bản và tài sản

Phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa - đây là những gì? Mà trên đó nó được dựa? các mục tiêu và nhiệm vụ để thực hiện là gì? Tất cả điều này chúng ta sẽ thảo luận trong bài viết này.

thông tin chung

Trong một số trường hợp, một phương pháp đo các thông tin ngữ nghĩa? Sử dụng bản chất của phụ thông tin, nội dung quan tâm của thông điệp nhận được - rằng chỉ cho việc sử dụng nó. Nhưng trước tiên, chúng ta hãy cho izyasnenie những gì ông đại diện. Cần lưu ý rằng phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa - đó là cách tiếp cận chính thức khó khăn, đó là vẫn chưa hình thành đầy đủ. Nó được sử dụng để đo lường số lượng ý nghĩa trong các dữ liệu đã được thu được. Nói cách khác, có bao nhiêu thông tin từ cần thiết nhận được trong trường hợp này. Cách tiếp cận này được sử dụng để xác định mặt nội dung của dữ liệu nhận được. Và nếu chúng ta đang nói về một phương pháp để đo thông tin ngữ nghĩa, chúng tôi sử dụng các khái niệm về các từ điển đồng nghĩa, được gắn bó chặt chẽ với chủ đề đang được xem xét. nó đại diện cho những gì?

kho

Tôi muốn thực hiện một giới thiệu ngắn gọn và trả lời một câu hỏi về phương pháp ngữ nghĩa của thông tin đo lường. Ai đặt nó? Ông đề nghị việc sử dụng các phương pháp này là người sáng lập của điều khiển học Norbert Viner, nhưng ông có một sự phát triển đáng kể dưới ảnh hưởng của đồng hương của chúng tôi A. Yu. Shreydera. a là gì từ điển? Đây tên được sử dụng để chỉ định tập hợp các thông tin đó là lúc thông tin của người nhận. Nếu chúng ta so sánh các từ điển đồng nghĩa với nội dung của thông điệp, đó là nhận được, người ta có thể tìm hiểu làm thế nào nó đã làm giảm sự không chắc chắn. Tôi muốn sửa một sai lầm, dưới ảnh hưởng của một số lượng lớn người ta thường nhận được. Vì vậy, họ tin rằng cách thức để đo các thông tin ngữ nghĩa được giới thiệu bởi Claude Shannon. Người ta không biết chính xác có bao lỗi này xảy ra, nhưng quan điểm này là sai. Klod Shennon giới thiệu một biện pháp thống kê thông tin, "người kế nhiệm", và đó được coi là ngữ nghĩa.

Phương pháp đồ họa để xác định số lượng thông tin ngữ nghĩa trong tin nhắn nhận được

Những gì bạn cần một cái gì đó để vẽ? phương pháp ngữ nghĩa của đo lường thông tin trong máy tính sử dụng các cơ hội để hình dung dữ liệu tính hữu ích của các dữ liệu dưới dạng bản vẽ một cách dễ dàng có thể đọc được. Điều này có nghĩa gì trong thực tế? Để làm rõ tình hình đang vẽ trong một đồ thị. Nếu người dùng không có kiến thức về bản chất của thông điệp rằng đã nhận được (bằng không), sau đó số lượng thông tin ngữ nghĩa sẽ bằng giá trị như nhau. Là nó có thể để tìm giá trị tối ưu? Có! Vì vậy, gọi là từ điển đồng nghĩa, nơi mà số lượng các thông tin ngữ nghĩa tối đa. Hãy xem xét một ví dụ nhanh. Giả sử người dùng nhận được một thông điệp viết bằng một ngôn ngữ nước ngoài không rõ, hoặc một người có thể đọc những gì nó nói, nhưng đối với anh đó là không có tin tức lâu hơn, bởi vì tất cả mọi thứ được biết đến. Trong trường hợp này chúng ta nói rằng thông điệp có chứa một thông tin ngữ nghĩa zero.

lịch sử phát triển

Có lẽ phải nói về nó cao hơn một chút, nhưng bắt kịp không phải là quá muộn. Ban đầu, một phương pháp đo các thông tin ngữ nghĩa giới thiệu Ralfom Hartli vào năm 1928. Chúng tôi đã đề cập trước đó như là người sáng lập thường được gọi bởi Claude Shannon. Tại sao lại có sự nhầm lẫn như vậy? Thực tế là, mặc dù các phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa và Ralfom Hartli đã được giới thiệu vào năm 1928, tổng kết nó vào năm 1948, nó đã Klod Shennon và Uorren Uiver. Sau đó, người sáng lập của điều khiển học Norbert Viner hình thành ý tưởng về phương pháp của từ điển đồng nghĩa, trong đó đã nhận được sự công nhận cao nhất trong các hình thức của các biện pháp thiết kế Yu. I. Shneyderom. Cần lưu ý rằng để hiểu được điều này, bạn cần có một trình độ khá cao của tri thức.

hiệu quả

chúng tôi mang đến cho những gì các phương pháp từ điển đồng nghĩa trong thực tế? Ông là một xác nhận thực của luận án rằng những thông tin có tính chất như một người họ hàng. Cần lưu ý rằng nó có một giá trị tương đối (hoặc chủ quan). Để có thể khách quan đánh giá các thông tin khoa học, chúng tôi giới thiệu các khái niệm về từ điển đồng nghĩa phổ quát. tốc độ của nó thay đổi và cho thấy tầm quan trọng của kiến thức mà nhân loại được. Đây không phải là để nói chính xác những gì kết quả cuối cùng (hoặc trung cấp) có thể thu được từ các thông tin. Lấy ví dụ, máy tính. Máy vi tính tạo ra trên cơ sở công nghệ ống, và các bit trạng thái của mỗi yếu tố cấu trúc và bước đầu đã được sử dụng để tính toán. Bây giờ, hầu hết mọi người đều có một cái gì đó mà làm việc trên cơ sở của công nghệ này: radio, điện thoại, máy tính, TV, máy tính xách tay. Ngay cả tủ lạnh hiện đại, bếp và rửa chứa thiết bị điện tử nhỏ, dựa trên công việc đó là thông tin về giảm bớt các thiết bị gia dụng sử dụng của con người.

Cách tiếp cận khoa học

Trong trường hợp được kiểm tra phương pháp ngữ nghĩa của đo thông tin? Máy tính - đây là khoa học mà những giao dịch với các khía cạnh khác nhau của vấn đề. là gì cùng là tính năng? Phương pháp này dựa trên việc sử dụng các hệ thống "đúng / sai", hoặc hệ thống chút "một / zero." Khi bạn nhận được thông tin nhất định, nó được chia thành các đơn vị riêng biệt, được gọi như đơn vị của lời nói: lời nói, âm tiết, và những thứ tương tự. Mỗi đơn vị nhận được một giá trị nhất định. Hãy xem xét một ví dụ nhanh. Gần đó là hai người bạn. Một quay sang thứ hai với dòng chữ. "Ngày mai chúng ta có một ngày nghỉ" Khi những ngày để thư giãn - mọi người đều biết. Do đó, giá trị của thông tin này là zero. Nhưng nếu thứ hai sẽ nói ngày mai rằng nó hoạt động, sau đó nó sẽ là bất ngờ đầu tiên. Thật vậy, trong trường hợp này nó có thể là kế hoạch sẽ bị gián đoạn, trong đó đã xây dựng một người, ví dụ, đi chơi bowling hoặc đi sâu vào studio. Mỗi phần của ví dụ được mô tả có thể được mô tả bởi những người thân và số không.

khái niệm xử lý

Nhưng những gì vẫn được sử dụng nhưng từ điển? Có gì khác mà bạn cần biết để hiểu được phương pháp ngữ nghĩa của đo thông tin? khái niệm then chốt có thể được tiếp tục nghiên cứu hơn - hệ thống dấu. Theo họ hiểu ý nghĩa của các phương tiện biểu hiện, chẳng hạn như các quy tắc trong việc giải thích các dấu hiệu, hoặc kết hợp cả. Hãy xem xét một ví dụ khác của khoa học. Máy tính hoạt động số không có điều kiện và những người thân. Trong thực tế, nó là một điện áp thấp và cao được làm thức ăn cho các thành phần máy móc. Và họ vượt qua những người thân và zeros không có kết thúc. Làm thế nào có thể làm cho một sự phân biệt giữa hai kỹ thuật? Câu trả lời cho rằng đã được tìm thấy - sự gián đoạn. Khi thông qua các thông tin tương tự, sau đó chúng ta có được các khối khác nhau như từ, cụm từ, và các giá trị cá nhân. Trong bài phát biểu nhân uống để biết chi tiết các dữ liệu thành các khối riêng biệt cũng được sử dụng tạm dừng. Họ rất tinh tế, mà phần lớn trong số họ chúng tôi nhận thấy trên "cỗ máy". Trong một bức thư cho mục đích này là những điểm và dấu phẩy.

Các tính năng

Hãy chạm về chủ đề và nhiều hơn nữa các tính chất đó có phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa. Chúng tôi đã biết rằng ad hoc cách tiếp cận cái gọi là, mà ước tính tầm quan trọng của thông tin. chúng ta có thể nói rằng các dữ liệu sẽ được đánh giá theo cách này, khách quan? Không, đây không phải là sự thật. Thông tin mang tính chủ quan. Hãy xem xét một ví dụ của trường. Có một Một sinh viên người đi trước của chương trình đã được phê duyệt, và khá trung bình, trong đó nghiên cứu những gì được trình bày trong lớp học. Đối với người đầu tiên, hầu hết các thông tin mà nó nhận được ở trường, sẽ được sự quan tâm khá yếu vì ông đã biết, và không phải là lần đầu tiên nghe / đọc. về mặt kĩ chủ quan, vì vậy đây là cho anh ta sẽ không được rất có giá trị (do ngoại trừ việc các quan sát cá nhân của các giáo viên, mà ông nhận thấy trong bài trình bày của đối tượng của mình). Trong khi middling các thông tin mới nghe một cái gì đó chỉ từ xa, vì vậy giá trị của dữ liệu cho anh ta, mà sẽ được đặt ra trong lớp học, vào thứ tự của tầm quan trọng lớn hơn.

phần kết luận

Cần lưu ý rằng trong khoa học một cách ngữ nghĩa của dữ liệu đo lường - điều này không phải là cách duy nhất mà chúng ta có thể giải quyết vấn đề đang tồn tại. Sự lựa chọn nên phụ thuộc vào mục tiêu của mình và cơ hội hiện tại. Do đó, nếu bạn quan tâm đến chủ đề hoặc trong đó có nhu cầu, chúng tôi chỉ có thể khuyên để nghiên cứu nó một cách chi tiết hơn và tìm hiểu những gì các phương pháp khác để đo thông tin, ngoại trừ tồn tại ngữ nghĩa.