Các nhà nghiên cứu "dạy" trí tuệ nhân tạo để tạo ra màu sắc mới

trí tuệ nhân tạo đã đạt được những tiến bộ to lớn và nó là vượt trội về khả năng của con người. May mắn thay, có rất nhiều lĩnh vực trong đó carbon phá vỡ silic, và một trong số họ là tạo ra màu sắc.

nhà nghiên cứu máy tính Dzheynel Shane đã phát triển một thuật toán máy học, có thể không chỉ tạo màu sắc, nhưng mình cũng gọi cho họ. Bạn hạnh phúc có thể lưu ý rằng những người sáng tạo trong trường hợp này là không bị nguy hiểm. Họ được an toàn từ các cuộc nổi dậy của robot, đoán màu sắc.

mạng nơron nhân tạo

"Nhìn vào cấu trúc của một mạng lưới thần kinh nhân tạo như một toàn thể, chúng ta có thể kết luận rằng nó thực sự là ngày càng nhận thức màu nâu, màu be và màu xám. trí tuệ nhân tạo không có một khả năng rất nghèo để xác định sắc thái khác nhau của màu sắc "- đã viết một nhà khoa học Shane trong một tuyên bố trên trang Tumblr của mình.

Trong số những phát minh của trí tuệ nhân tạo có một người chiến thắng rực rỡ tên Grey mu, tinh tế màu hồng gọi là Ngân hàng Butt, xanh xám, được gọi là Snowbonk, và cổ màu hồng, đó là máy tính được gọi là thử nghiệm. Nhưng thành tích đặc biệt là cát nâu, đã nhận được một tên đơn giản Turdly ( "khắc nghiệt" trong bản dịch từ tiếng Anh).

Mặc dù những cái tên nghe lạ, nhưng công việc của các nhà khoa học trên chúng là rất thú vị. Điểm khởi đầu là các cửa hàng của Sherwin-Williams, trong đó bao gồm 7700 màu sắc.

"Smart" thuật toán

Như đã giải thích Shane Ars Technica, ông đã sử dụng một thuật toán có thể đoán tất cả các ký tự trong một chuỗi cụ thể. Thật là thú vị để tạo ra máy mới dựa trên các giá trị RGB có thể xác định có bao nhiêu màu đỏ, xanh lá cây và màu xanh trong kết hợp màu sắc.

"Sau đó trong quá trình học tập của mạng nơron nhân tạo sẽ được đào tạo tốt hơn. - Shane tiếp tục trong blog của mình. - Tại thời điểm này, AI sẽ có thể xác định màu sắc cơ bản như như trắng, đỏ và xám, mặc dù không phải lúc nào cũng chính xác ".

Cung cấp các thông tin cần thiết

Hiện nay, các nhà khoa học máy tính và lập trình viên đang thử nghiệm các giới hạn của khả năng học máy. Chìa khóa để tiếp cận sáng tạo là cung cấp cơ hội để học máy tính. Các thuật toán được lập trình để hiểu được màu sắc, nhưng máy có thể nhận được các ý tưởng chung, nếu các nhà phát minh sẽ cung cấp cho họ đầy đủ thông tin.

Biết nó có thể chương trình AlphaGo, người đã trở thành những trí tuệ nhân tạo đầu tiên trong năm qua. Ông quản lý để giành chiến thắng một người một bữa tiệc ở các trò chơi cổ Go. Máy cũng được sử dụng trong kiến nghị trực tuyến trong việc phát hiện gian lận và thậm chí để đào tạo những chiếc xe với đô thị.