Đối mặt với chương trình theo dõi với từng hướng bước và mô tả

Hệ thống nhận diện khuôn mặt là một ứng dụng máy tính có thể xác định hoặc xác minh một người từ một hình ảnh hoặc video clip kỹ thuật số. Một cách để làm điều này - để so sánh các đặc điểm khuôn mặt được lựa chọn từ các hình ảnh và các tùy chọn từ cơ sở dữ liệu.

Nhận diện khuôn mặt (chương trình) thường được sử dụng trong các hệ thống an ninh, và có thể được so sánh với các hệ thống sinh trắc học khác (ví dụ, dấu vân tay hoặc iris mắt). Gần đây, nó cũng đã trở nên phổ biến như một công cụ cho việc xác định thương mại và quảng cáo.

Một số thuật toán nhận dạng khuôn mặt xác định đặc điểm khuôn mặt, mốc hoặc các đối tượng bỏ ra khỏi hình ảnh của đối tượng. Ví dụ, các thuật toán có thể phân tích vị trí tương đối, kích thước và / hoặc hình dạng của mắt, mũi, má và quai hàm. Những dữ liệu này sau đó được sử dụng để tìm hình ảnh khác với các thông số thích hợp. Khác thuật toán bình thường hóa một bộ sưu tập của khuôn mặt hình ảnh và sau đó nén dữ liệu trên người, chỉ giữ lại các dữ liệu trong hình ảnh, đó là hữu ích cho khuôn mặt công nhận. Sau đó, hình ảnh ban đầu được so sánh với các dữ liệu hiện có. Một trong những hệ thống thành công sớm nhất dựa trên phương pháp so sánh mô hình áp dụng cho một tập hợp các đặc điểm khuôn mặt đặc trưng, cung cấp một loại đại diện nén của sự xuất hiện.

Làm thế nào để chương trình nhận diện khuôn mặt?

Nó bao gồm một số thuật toán có thể được chia thành hai phương pháp chính:

• Hình học, trong đó xem xét các tính năng đặc biệt hoặc trắc quang.
• Thống kê, trong đó chuyển hình ảnh thành giá trị và so sánh với các mẫu để loại bỏ sai.

nhận dạng mẫu ba chiều

Các xu hướng mới, được thiết kế để đạt được một độ chính xác cao, là một nhận dạng khuôn mặt ba chiều. Phương pháp này sử dụng 3D-cảm biến để thu thập thông tin về hình dạng của khuôn mặt. Thông tin này sau đó được sử dụng để xác định các tính năng đặc biệt như ổ cắm mạch, mũi và cằm.

Một trong những ưu điểm của ba chiều phần mềm nhận dạng khuôn mặt là họ không bị ảnh hưởng bởi những thay đổi trong ánh sáng, trái ngược với các lựa chọn khác. Công nghệ này cũng có thể được xác định từ góc nhìn khác nhau, trong đó có một cái nhìn profile. dữ liệu ba chiều điểm cải thiện đáng kể độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt. 3D tăng cường nghiên cứu thông qua sự phát triển của cảm biến tinh vi tăng cường chụp các hình ảnh dưới dạng hình ảnh ba chiều. Các cảm biến hoạt động bằng cách chiếu ánh sáng có cấu trúc trên mặt. Lên đến hàng chục hoặc nhiều các cảm biến hình ảnh có thể được đặt trên một chip CMOS duy nhất - mỗi người trong số họ chụp một phần của quang phổ.

Tuy nhiên, ngay cả những phương pháp lý tưởng 3D tuân thủ có thể nhạy cảm với nét mặt. Với mục đích này, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Technion áp dụng các công cụ của hình học số liệu để xử lý các biểu như isometric. Sau đó, công ty đã tạo Vision truy cập giải pháp của chúng tôi cho nhận dạng khuôn mặt ba chiều. Sau đó, công ty được mua lại bởi Bioscrypt Inc, đã phát triển một phiên bản của chương trình để nhận ra một người của khuôn mặt, được biết đến như 3D FastPass.

Phương pháp mới là giới thiệu một cách để chụp ảnh ba chiều với ba camera theo dõi trỏ ở góc độ khác nhau. Một trong số đó sẽ trỏ đến phía trước của đối tượng, thứ hai - từ phía bên, thứ ba - ở một góc. tất cả họ sẽ làm việc với nhau để có thể theo dõi các đối tượng của khuôn mặt trong thời gian thực và có thể xác định anh ấy. Người ta tin rằng công nghệ này sẽ sớm được dựa, bất kỳ chương trình cho mọi người thông qua một sự công nhận camera.

Phân tích da Texture

Một xu hướng mới sử dụng các chi tiết hình ảnh của da, được cố định trong hình ảnh kỹ thuật số hoặc quét tiêu chuẩn. Phương pháp này, được gọi là phân tích kết cấu da, biến các đường độc đáo, mô hình và các điểm có thể nhìn thấy trong da của một người, trong không gian toán học.

Các xét nghiệm đã chỉ ra rằng với việc bổ sung của công nghệ này, hiệu suất nhận diện khuôn mặt có thể tăng 20-25%.

buồng nhiệt

Một hình thức tiếp nhận dữ liệu đầu vào cho mặt công nhận là việc sử dụng nhiệt hình ảnh camera. Nhờ phương pháp này, máy ảnh sẽ chỉ xác định hình dạng của người đứng đầu, và bỏ qua các mục như kính mát, mũ hoặc make-up. Vấn đề với việc sử dụng hình ảnh nhiệt cho nhận dạng khuôn mặt là cơ sở dữ liệu còn hạn chế.

Hiện nay, các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu sử dụng công nghệ này trong cuộc sống và sản xuất phong cảnh thực tế và đồng thời tạo ra một cơ sở dữ liệu hình ảnh nhiệt mới. Nghiên cứu này sử dụng độ nhạy thấp sắt điện cảm biến độ phân giải thấp bằng điện mà có thể nhận sóng dài hình ảnh nhiệt hồng ngoại (LWIR). Kết quả cho thấy sự hợp nhất của máy ảnh hình ảnh và thông thường LWIR có kết quả tốt trong các đầu dò bên ngoài. Về vấn đề này kết hợp có thể chạy rất mạnh mẽ chương trình cho nhận dạng khuôn mặt máy ảnh.

Việc sử dụng đồ sộ của

Trong khi các nhà nghiên cứu đang làm việc trên các công nghệ mới mà chỉ dành cho các chuyên gia, các nhà phát triển ứng dụng phổ thông cũng không đứng yên. Sau khi nó được tuyên bố thành lập Google Glass, đã có rất nhiều tiếng ồn xung quanh và đối mặt với phần mềm nhận dạng này trên Internet. Người ta tin rằng nó sẽ mở ra rất nhiều cơ hội cho người dùng tương tác không chỉ với nhau mà còn với các đối tượng khác nhau.

Hôm nay, một hàng tồn kho lớn của giao diện có sẵn nhận diện khuôn mặt mà bạn có thể sử dụng cho các ứng dụng của bạn. Phổ biến nhất là như sau.

Face Recognition Stephen

Phát triển của Lambda Labs, cung cấp nhận dạng khuôn mặt trên vị trí của mắt, hình dạng của mũi và miệng, cũng như tiến hành một phân loại giới tính. Có sẵn trên trang web chính thức của nhà phát triển.

nhận diện khuôn mặt

Máy tính phần mềm nhận dạng khuôn mặt trên Internet, mà là một sự thay thế lý tưởng Face.com. Hiện nay có sẵn miễn phí.

Recognition Animetrics khuôn mặt

Phụ lục Animetrics Face Recognition API có thể được sử dụng để phát hiện người trong bức ảnh. Thông tin về các tính năng trên khuôn mặt hoặc địa danh nổi tiếng trở lại như các tọa độ trong hình ảnh.

Skybiometry

Để sử dụng nó, bạn phải có một ứng dụng được tạo ra trong tài khoản của bạn trong SkyBiometry. Đối với thành lập, đăng ký khá đơn giản.

mặt ++

Ứng dụng này sử dụng công nghệ tiên tiến của computer vision và khai thác dữ liệu để cung cấp 3 dịch vụ chính (phát hiện, xác định và phân tích). Chương trình phát hiện và Landmark Phân tích (23 điểm), địa danh (81 điểm) thuộc tính: độ tuổi, giới tính, kính, chủng tộc và vân vân.

FaceMark

Nó là một API giao diện mạnh mẽ để nhận diện khuôn mặt. Ông là 68 điểm một điểm chuẩn cho hình ảnh phía trước mặt và 35 - cho cấu hình. FaceMark phát hiện mục tiêu cho các cá nhân với hình ảnh được xác định bởi URL-địa chỉ, hoặc các tập tin tải về, và kết quả đầu ra kết quả dưới dạng JSON-tập tin có chứa địa danh nổi tiếng trên khuôn mặt vector và các điểm trùng hợp ngẫu nhiên cho mỗi hiện thân được tìm thấy.

EmoVu bởi Eyeris

phần mềm thông minh để nhận ra cảm xúc, cho phép các máy ảnh để đọc nhân vi biểu hiện, giới tính và nhóm tuổi. Đây phần mềm nhận dạng khuôn mặt trong thời gian thực, hoạt động khi người dùng đang xem video trên máy tính của họ hoặc các thiết bị di động.

Rekognition.com

Đây là một trong những lựa chọn thay thế tốt nhất Face.com. Nhanh chóng, đáng tin cậy và khả năng mở rộng cơ rekognition có thể thực hiện nhận diện khuôn mặt, quét, đọc và tìm kiếm. Nó có thể tự động đào tạo với sự giúp đỡ của hình ảnh và thẻ trên Facebook. Bởi vì nó tập trung vào mạng xã hội, đây là chương trình nhận dạng khuôn mặt tốt nhất cho "Android".

FaceRect

Nó cũng là một giao diện mạnh mẽ và miễn phí cho nhận diện khuôn mặt. Ông là người (cả trán và hồ sơ) của hình ảnh được chỉ ra bởi URL-địa chỉ hoặc tải về như một tập tin và có thể tìm thấy nhiều khuôn mặt trong một bức ảnh duy nhất, và đáp ứng với định dạng JSON. Hình ảnh sẽ được tải về vào hộp bounding cho từng đối tượng được tìm thấy.