Phân tích yếu tố: Đối với công tác chuẩn bị và tính năng của nó

Để tìm hiểu làm thế nào có lợi nhuận hoặc thua lỗ, công ty vẫn chưa đủ đơn giản để đếm tiền. Để hiểu điều này chắc chắn, và quan trọng nhất, giúp tăng lợi nhuận, bạn cần phải thường xuyên tiến hành một phân tích yếu tố doanh thu và hiệu quả doanh nghiệp nói chung. Và cho điều này bạn cần phải có một số kỹ năng trong lĩnh vực kế toán và thông tin nhất định. Nó đáng chú ý rằng công ty đã làm việc trong thời điểm lạm phát, và trong thời gian khủng hoảng. Giá thay đổi liên tục. Bây giờ bạn biết lý do tại sao một đếm tầm thường tiền làm cho nó không thể khách quan đánh giá tình hình với một lợi nhuận hoặc chi phí? Sau khi tất cả, bạn cần phải xem xét các yếu tố giá cả.

Vì vậy, nhiều cảm thấy khó khăn để thực hiện một phân tích nhân tố. Một ví dụ về phân tích của chúng tôi, chúng tôi hy vọng, sẽ giúp họ để làm cho họ - tương tự như các loại chẩn đoán được thực hiện rất nhanh chóng. Nó được làm dưới dạng một bảng. Để bắt đầu, hãy một chiếc mũ của phân tích nhân tố của chúng tôi. Vẽ một bảng trong 5 cột và 9 dòng. Cột đầu tiên làm nhiều hơn nữa - nó sẽ là tiêu đề của bài báo của doanh nghiệp, chứ không phải là con số. Nó sẽ được gọi là - "Hiệu suất", và rằng bạn đã viết trong cột đầu tiên của dòng. Nó lấp đầy toàn bộ mô hình dòng, tương ứng: 1 - Tên 2 - đưa ra con số 1 - số lượng cột trong hàng 3, kỷ lục - "Doanh thu từ bán hàng", 4 - "Chi phí giá". Trong dòng thứ năm của các điểm bộ cột đầu tiên - "Chi phí bán hàng". 6 ghi - "Chi phí quản lý quá trình." dòng thứ bảy được gọi là - "Lợi nhuận hoạt động", và 8 - "chỉ số biến động giá", và 9 dòng cuối cùng - "Sales giá so sánh"

Tiếp theo, đi đến thiết kế của cột 2: - "Giai đoạn trước ngàn" 1 dòng ghi (Bạn có thể viết và các đồng tiền khác - đồng euro, đồng đô la và vân vân - phụ thuộc vào tiền tệ mà bạn sẽ thực hiện các phép tính), và dòng thứ hai ghi số - 2. Chuyển đến 3 cột - đó là tên của một dòng 1 - "kỳ báo cáo", ngàn rúp .. Và thứ hai được làm đầy với số 3. Tiếp theo, hãy hành phân tích yếu tố của chúng ta về doanh thu và di chuyển đến cột 4. Dòng đầu tiên được nhập -, và dòng thứ hai chứa một công thức nhỏ "thay đổi tuyệt đối, ngàn rúp.": 4 = 3-2. Điều này có nghĩa rằng các chỉ số mà bạn sẽ viết trong những dòng sau đây sẽ là kết quả của trừ cột thứ hai của các chỉ số của nhóm thứ ba. Chúng tôi tiến hành việc đăng ký cuối cùng - 5 cột. Nó trong 1 dòng viết: "Sự thay đổi tương đối trong%", có nghĩa là trong cột này, tất cả dữ liệu sẽ được ghi lại theo phần trăm. Dòng thứ hai của công thức: 5 = (4/2) * 100%. Tất cả mũ, chúng tôi đã ban hành, nó chỉ còn lại để điền vào từng mục tương ứng của bảng dữ liệu có liên quan. Chúng tôi tiến hành phân tích nhân tố, một ví dụ về mà chúng tôi cung cấp cho bạn. Điều đầu tiên chúng tôi tính toán những thay đổi chỉ số giá - đó có lẽ là nhân vật quan trọng nhất trong tính toán của chúng tôi. Viết số lượng thời gian khác nhau trong các cột thích hợp. Trong áp phích 4 và 5 thực hiện các tính toán cần thiết. phân tích nhân tố, một ví dụ trong đó bạn có thể xem, giả định tính chính xác của số liệu. Do đó, hãy viết 3 dòng của mỗi cột chỉ cần thông tin chính xác. Tại 4 và 5 một lần nữa thực hiện các phép tính. Như bạn có thể tưởng tượng, yếu tố phân tích các chi phí chủ yếu được thực hiện ở dòng 5 và 6: cố gắng hoàn thành càng nhiều càng tốt với thực tế, không quá thấp, con số. Trong cột 4 và 5 của những dòng này thực hiện tính toán theo công thức một lần nữa. Tiếp theo chúng ta tiến hành phân tích nhân tố tiền trong cột 7 - lợi nhuận. Viết số liệu đáng tin cậy trong cột 2 và 3, và 4 và 5 một lần nữa xem xét tất cả các công thức. Và nó vẫn là cột cuối cùng: ghi dữ liệu, tính toán. Kết quả: phân tích nhân tố, một ví dụ về mà chúng tôi cung cấp cho bạn, hiển thị những gì tác động của từng nhân tố nào được mô tả trong các chi phí các bài báo, lợi nhuận hoặc sản xuất. Bây giờ bạn thấy những điểm yếu và có thể sửa chữa tình hình, để có được những lợi nhuận lớn nhất có thể.

Bạn đã thực hiện tất cả các tính toán để thực hiện phân tích nhân tố, nhưng họ sẽ không giúp bạn trong bất kỳ cách nào, nếu bạn không phân tích dữ liệu triệt để.