Google thử nghiệm DeepMind trí tuệ nhân tạo trong một "song đề tù nhân"

Có vẻ khả năng là trí tuệ nhân tạo (AI) là một điềm báo trước của cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo. Nếu AI sẽ được phát triển đến mức khi nó sẽ có thể để tìm hiểu, suy nghĩ và thậm chí là "cảm nhận", và tất cả điều này mà không cần bất kỳ sự can thiệp của con người, chúng ta đều biết về thế giới đã thay đổi sau một đêm. Đi kèm thời đại của trí tuệ nhân tạo thực sự thông minh.

DeepMind

Đó là lý do tại sao nó rất thú vị để theo dõi các mốc quan trọng trong sự phát triển của ICS đang diễn ra, trong đó có sự phát triển của một mạng lưới thần kinh từ Google DeepMind. mạng nơron này đã có thể đánh bại con người trong thế giới game, và một nghiên cứu mới của Google, cho thấy rằng những người sáng tạo DeepMind chưa chắc chắn liệu AI thích một hành vi hung hăng hơn, hợp tác xã.

nhóm Google tạo ra hai kịch bản tương đối đơn giản mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra xem mạng lưới thần kinh có thể làm việc cùng nhau, hoặc sẽ tiêu diệt lẫn nhau khi đối mặt với vấn đề thiếu nguồn lực.

thu thập các nguồn lực

Trong tình hình đầu tiên, được gọi là Thu thập liên quan đến hai phiên bản DeepMind - màu đỏ và màu xanh - màu xanh lá cây làm sạch nhiệm vụ "táo" bên trong không gian khép kín đã được đưa. Nhưng các nhà nghiên cứu đã quan tâm đến câu hỏi là không chỉ về việc ai sẽ đến đầu tiên để về đích. Cả hai phiên bản DeepMind được trang bị laser, mà họ có thể sử dụng bất cứ lúc nào để bắn vào kẻ thù và tạm thời vô hiệu hóa nó. Những điều kiện này được cho là hai kịch bản chính: một phiên bản DeepMind là để tiêu diệt các khác và thu thập tất cả những quả táo, hoặc họ sẽ để cho nhau có được về số tiền tương tự.

Mô phỏng chạy ít nhất một ngàn lần, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng Google DeepMind là rất yên bình và sẵn sàng hợp tác, khi trong một không gian hạn chế là rất nhiều táo. Nhưng với nguồn lực giảm, phiên bản màu đỏ hoặc xanh DeepMind bắt đầu tấn công và vô hiệu hóa lẫn nhau. Tình trạng này là đến một mức độ lớn tương tự như cuộc sống thực của hầu hết các loài động vật, bao gồm cả con người.

Điều gì là quan trọng hơn, ngày càng ít "thông minh" mạng thần kinh thích hợp tác chặt chẽ hơn trong tất cả. Phức tạp hơn, các mạng lớn thường được ưa thích sự phản bội và ích kỷ trong suốt một loạt các thí nghiệm.

Tìm kiếm cho "nạn nhân"

Trong kịch bản thứ hai, được gọi là Wolfpack, phiên bản màu đỏ và màu xanh yêu cầu theo dõi các hình giản dị của một "nạn nhân". Họ có thể cố gắng bắt cô một mình, nhưng đối với họ nó sẽ mang lại lợi nhuận nhiều hơn để cố gắng làm điều đó với nhau. Sau khi tất cả, dễ dàng hơn để lái xe nạn nhân vào một góc, nếu bạn hoạt động song song.

Mặc dù kết quả đã được pha trộn trong trường hợp mạng nhỏ, các phiên bản lớn hơn một cách nhanh chóng nhận ra rằng sự hợp tác hơn là cạnh tranh trong tình huống này sẽ thuận lợi hơn.

"Tù nhân của Dilemma"

Vậy điều gì làm hai phiên bản đơn giản của "song đề tù nhân" chỉ cho chúng ta? DeepMind biết rằng cách tốt nhất để làm việc, nếu bạn muốn theo dõi mục tiêu, nhưng khi nguồn lực còn hạn chế, nó hoạt động tốt phản bội.

Có lẽ là điều tồi tệ nhất trong những kết quả mà các "bản năng" của trí tuệ nhân tạo là quá giống với con người, và chúng tôi cũng biết về những gì đôi khi họ gây ra.