Khối lượng thông tin đang tăng với tốc độ thảm khốc. Giải pháp là gì?

Có thể bạn đã quen với các dữ liệu thống kê liên quan đến thực tế là chín mươi phần trăm của thông tin đã được tạo ra trong vài năm gần đây. Và nó thực sự là. Một trong những công thức đầu tiên kể từ tháng 5 năm 2013, nhưng xu hướng này vẫn tiếp tục cho đến ngày nay. Và trên thực tế, cứ hai năm một lần trong ba thập kỷ qua, số lượng thông tin tăng khoảng 10 lần - tốc độ bỏ lại ngay cả sau luật của Moore về tăng gấp đôi sức mạnh của bộ xử lý.

Khối lượng thông tin và sự tăng trưởng của nó

Một trong những vấn đề chính của tỷ lệ tăng cao như vậy trong khối lượng thông tin là thực tế là thời điểm hiện tại sẽ luôn luôn có vẻ lớn hơn và ấn tượng hơn cả quá khứ gần đây. Hãy tưởng tượng rằng bạn có một album với ảnh của bạn, trong đó trình bày mười tám năm đầu tiên của cuộc đời. Nếu bạn áp dụng thông tin về tỷ lệ tăng trưởng về số lượng thông tin trong trường hợp này, nếu bạn có hai bức ảnh trong hai năm đầu tiên của cuộc đời của bạn ở tuổi sáu, bạn sẽ có hai nghìn bức ảnh, và từ mười đến mười hai, hai trăm nghìn bức ảnh. Từ mười sáu đến mười tám, bạn sẽ có 200 triệu bức ảnh đã có - một số tiền tuyệt vời! Điều này có nghĩa là bạn sẽ có ba ảnh trong mỗi giây của hai năm cuối cùng của cuộc đời.

Quá khứ có thể "trở thành lịch sử"

Tất nhiên, đây không phải là một phép so sánh lý tưởng. Trước hết, cần lưu ý rằng sự gia tăng khối lượng thông tin trên toàn thế giới chủ yếu do số lượng lớn các nguồn được tạo ra bởi rất nhiều người sử dụng các định dạng lớn và chi tiết hơn. Tuy nhiên, tỷ lệ là như nhau. Nếu bạn muốn nhìn vào quá khứ, quan tâm đến vấn đề này hoặc vấn đề đó, bạn sẽ ngạc nhiên về sự không đáng kể và số lượng thông tin cực kỳ nhỏ so với những gì hiện có ngày hôm nay. Quá khứ chỉ biến mất và mờ đi - và làm thế nào có thể nếu không, nếu có thêm nhiều thông tin có sẵn ngay bây giờ!

Ngắn ngủi

Đây là vấn đề chính với cách thức thu thập và phân tích thông tin này. Ngay lúc bạn quyết định quay lại để thu thập thêm dữ liệu, bạn có quá nhiều thông tin hiện đại trong lĩnh vực tầm nhìn của bạn và dữ liệu cũ quá ít. Shortsightedness được xây dựng trong cấu trúc này dưới hình thức khuynh hướng chung để đánh giá lại dữ liệu ngắn hạn với chi phí của lịch sử.

Sự biến dạng nhận thức của tính mới

Để hiểu tầm quan trọng của việc này, bạn nên nhìn vào những gì các nhà khoa học trong các nghiên cứu xã hội đã khám phá ra về "sự biến dạng của tính mới" - một hiện tượng mô tả xu hướng của một người cho rằng các sự kiện trong tương lai sẽ giống như các sự kiện trong thời gian gần đây. Ví dụ: nếu bạn sống trong vài năm gần đây vào mùa hè là mát mẻ, bạn sẽ có xu hướng nói rằng mùa hè trong vùng của bạn đang trở nên lạnh hơn hoặc khí hậu đang trở nên lạnh hơn. Trên thực tế, bạn không thể nhận được thông tin cần thiết từ dữ liệu ngắn hạn. Bạn cần phải nhìn lại nhiều hơn để làm cho ít nhất một số kết luận đầy đủ về thay đổi khí hậu. Chỉ sử dụng dữ liệu ngắn hạn, tốt hơn là không nên nói về bất cứ điều gì như vậy - nhưng ai không thể làm điều đó?

Tính phổ quát của hiện tượng

Và tất cả điều này áp dụng cho các hiện tượng phức tạp nhất trong cuộc sống: thị trường chứng khoán, kinh tế, thành công hay thất bại của chiến dịch, chiến tranh và hòa bình, quan hệ, sự leo thang của đế quốc vv Phân tích ngắn hạn không chỉ sai - đó cũng là vô dụng và thường gây hiểu nhầm cho người khác. Chỉ cần nhìn vào đám đông các nhà kinh tế đã xếp hàng để nói rằng cuộc khủng hoảng năm 2009 là không thể - theo nghĩa đen trước khi nó xảy ra trên thực tế! Thực tế là mọi người đã có những dự đoán về quy mô này đã là một vấn đề.

Có một lối ra - công nghệ cao

Điều gì sẽ giúp ích trong trường hợp này? Một công cụ là cần thiết có thể được gọi là "hợp lý quên". Một công cụ có thể tự động cho phép bạn quên mất gần đây đã nhận được thông tin không quá quan trọng để cho phép bạn nhớ dữ liệu cũ hơn, nhưng dữ liệu quan trọng hơn. Hành động này, có thể được so sánh với thiết kế của một album với hình ảnh, chỉ có ở đây nhiều hơn nữa toán học nên được tham gia.